jOas wEb Sci

Aller au contenu | Aller au menu | Aller à la recherche

L'assimilation de données

Par jOas le jeudi, novembre 22 2007, 08:23 - Assimilation - Lien permanent

Chose promise, chose due. Alors, voici une vision générale de ce qui occupe les plus longues de mes heures : l'assimilation de données.

Ce billet regroupe les différents billets publiés sur le contexte général de l'assimilation de données sous forme d'une table des matières hiérarchisée. Peut-être verrez-vous d'ici quelques temps fleurir des billets sur le cadre plus particulier de mon travail : l'assimilation de données océanographique avec une méthode variationnelle. Qui sait ?

Bonne lecture...







I - Préambule
  1. Introduction à l'assimilation de données
II - Introduction
  1. Un exemple simple : la météorologie
  2. Un exemple plus théorique
III - Présentation du problème
  1. Concepts de base
  2. Description des vecteurs et espaces
  3. Modélisation des erreurs
IV - Interpolation statistique
  1. Notations et hypothèses
  2. Le problème de l'estimation
  3. Estimation non-optimisée
  4. Best Linear Unbiased Estimation
  5. Propriété du BLUE
V - Méthodes d'assimilation
  1. L'interpolation optimale (OI)
  2. Les filtres de Kalman de rang plein
    1. Le filtre de Kalman (KF)
    2. Le filtre de Kalman étendu (EKF)
    3. Coût de calcul
    4. L'exemple du naufragé
  3. Les filtres de Kalman de rang réduit
    1. Le filtre RRSQRT
    2. Le filtre SEEK
    3. Le filtre SEIK
    4. Coût de Calcul et filtres dégradés
  4. Le filtre de Kalman d'ensemble (EnKF)
  5. Méthodes variationnelles
    1. 3D-Var
    2. 4D-Var
VI - Modèle de covariance d'erreur
  1. Description des erreurs
  2. Estimation des erreurs
  3. Modélisation des erreurs