Une autre façon de penser l'assimilation de données est de la comparer aux méthodes traditionnelles de la recherche scientifique.
En général, face à un système inconnu, la première démarche est d'essayer de comprendre comment il fonctionne. Ceci se traduit par le développement d'un modèle qui va tenter de simuler toutes les composantes internes du système. Ce modèle, aussi perfectionné soit-il, nécessite des paramètres d'entrée. Une fois le modèle abouti, il est ensuite comparé à des résultats expérimentaux. En supposant que le modèle est adapté, les comparaisons entre les sorties du modèle et les mesures expérimentales permettent d'améliorer les entrées du modèle. Il s'agit donc d'un problème inverse.
Assimilation
lundi, novembre 12 2007
Introduction - Un exemple plus théorique
lundi, novembre 12 2007. Assimilation
Introduction - Un exemple simple : la météorologie
lundi, novembre 12 2007. Assimilation
La première question que l'on peut se poser est : "A quoi sert l'assimilation de données ?". Une question bien peu scientifique car ne répondant pas à la question "Comment ?". Et pourtant, c'est souvent la première question posée lorsque l'assimilation de données fait irruption dans une discussion. Certes, c'est un sujet peu abordé d'ordinaire, mais que certains chercheurs ou doctorants travaillant dans le domaine rencontrent fréquemment.
mardi, octobre 30 2007
Péambule - Introduction à l'assimilation de données
mardi, octobre 30 2007. Assimilation
Plus le message est probable moins il fournit d'information : les clichés et les lieux communs éclairent moins que les grands poèmes.
Norbert Wiener
Historique
La recherche scientifique repose sur deux sources d'information et d'étude différentes, les observations d'une part, et les modèles d'autre part. Au cours de l'histoire des Sciences, les observations furent d'abord qualitatives avant de devenir quantitatives. Parallèlement, les modèles descriptifs s'améliorèrent grâce aux techniques mathématiques, et particulièrement à l'analyse numérique.
page 7 de 7 - entrées suivantes »
